大数据下高校资产管理改革分析

摘要。目前,大数据在社会各个方面都发挥了重大的贡献,同时大数据时代到来,这给当前高校管理工作既是一种挑战,也是一种机遇。目前的高校之中需要将资产管理和大数据相互结合起来,进一步提高校园的管理水平,实现资产的智能化管理,从而提高资产的利用效率。本文主要是分析高校资产管理在大数据背景之下的改革研究,以供相关专业人士进行参考和借鉴。

关键词:大数据思维;高校;资产管理;改革

随着当前信息技术日益发展,现代人们休闲娱乐以及办公活动当中,已经逐步实现了数字化,与此同时,我国的大多数高校已经加强数字校园建设工作,显著提高了校园的信息化水平。针对于校园的资产管理情况进行分析,资产记账、配置、报销等相关工作都构建了数字化的流程。通过信息技术运用,构建数字平台,有助于更加合理实现资产管理,提高资产管理水平和管理效率。目前高校需要进一步针对于资产管理制度进行完善。随着我国教育事业的日益发展,与此同时,高校的办学规模逐渐扩大,高校资产规模正在急剧膨胀,资产管理工作变得日益复杂,资产数目逐渐增加,传统资产管理模式已经难以满足现代的需求。当前的时代背景之下,高校资产管理面临着新的一轮严峻挑战。

1传统的大学资产管理模式

针对于大学资产进行定义,主要可以包括广义和狭义,从狭义上来讲,高校之中的资产主要就是有形资产。广义上,高校资产还包括各种科研成果、知识产权、中长期投资以及流动资产等等,其中,我国高校一般是国有性质,其经营权和企业所有权相互分离,与此同时,资产主要是建立在图书馆、资产管理部门、后勤部门基础之上,实际资产管理的过程还是存在着诸多的不足和问题。资产管理的过程当中涉及到了多个部门。其中,物流部门面向教师和学生,后勤部门协调教师和学生。在目前资产管理的过程当中,通常都需要投资先进设备,通常来讲设备越为先进则效果越良好,甚至好几年都不会被淘汰。但是,在目前大部分高校当中设备利用效率还是比较低下,尤其是寒暑假学校设备通常都是被闲置,并且没有相关人士对于设备进行维护,这样在某种程度上就导致了设备的使用寿命大幅度的降低。除此之外,很少有学生以及教师会对于宿舍以及教室进行维护。

2大数据驱动预测促进资产管理模式创新

在目前高校资产管理的过程当中可以加强大数据的广泛运用,大数据可以针对于各方面因素进行智能化分析,同时也可以考虑到各方面因素所产生的结果。高校资产管理层面通过使用大数据,可以提高资产管理水平以及管理效果。以往,资产管理往往是凭借直觉和主观经验,但是如今通过使用大数据就可以促使高校管理者清楚的意识到高校需要购置何种资产,同时有利于科学合理对资产进行分配,进而提高资产的利用效率,避免资产闲置或者是低效率利用的情况产生。另外,对于当前高校的物流部门而言,通过利用大数据技术可以清楚意识到应当给师生提供何样的服务,有利于服务水平和服务质量得到显著提高。另外,通过大数据技术可以构建智能预测系统,实现自动化分析,有利于资产管理得到改进和优化。

3建立体量庞大数据库以及数据流转平台

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